Architecte Data H/F

Description du poste

NEXTON recrute un Architecte Data / IA H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Dans le cadre de la transformation en profondeur de l'écosystème SI, Data & IA d'un acteur majeur de l'énergie, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA F/H. Ton défi : concevoir des solutions technologiques de pointe répondant aux cas d'usage métiers et IA, tout en assurant la transition harmonieuse avec le socle existant.

Tes missions :

• Design d'Architecture End-to-End : Concevoir les architectures de données de bout en bout, couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, pipelines de transformation, stockage, modélisation et exposition.

• Architecture « Ready for Delivery » : Traduire les cas d'usage métiers, analytiques et IA en blueprints d'architecture, dossiers techniques et patterns d'implémentation directement activables par les équipes de réalisation.

• Intégration & Exposition : Structurer les patterns d'intégration entre les systèmes sources opérationnels, les plateformes de données et les consommateurs finaux (applications métiers, dashboards décisionnels, services d'IA).

• Infrastructure & Socle Technologique : Définir le design technologique en synergie avec les équipes Cloud, Infrastructure, Sécurité et Engineering, en sélectionnant et challengeant les composants les plus adaptés.

• Gouvernance, Sécurité & Résilience : Intégrer les exigences de sécurité, de confidentialité et de Data Governance by design, tout en garantissant des niveaux élevés de performance, d'interopérabilité et d'exploitabilité.

• Stratégie de Transition : Modéliser les trajectoires de migration, les phases de coexistence technique et les plans de décommissionnement des plateformes historiques.

• Accompagnement du Delivery : Co-construire les solutions avec les Data Engineers, Tech Leads et Product Owners, assurer les revues d'architecture et formaliser les décisions techniques (ADR, cartographies).

Qualifications

Expérience : De formation supérieure (Bac+5 en informatique, école d’ingénieurs ou équivalent), vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience probante en architecture de données, Data Engineering senior ou leadership technique data.

• Expertise Technique :

  • Maîtrise des architectures Data modernes (Lakehouse, Modern Data Stack, architectures distribuées, Data Mesh / Data Fabric).

  • Connaissance approfondie des environnements Cloud majeurs (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services managés de données et d'IA.

  • Solide maîtrise des patterns d'ingestion (batch et streaming), du processing de données, ainsi que des technologies de catalogage et de gouvernance.

  • Expérience pratique des enjeux de migration et de transition de plateformes complexes.

• Qualités relationnelles :

  • Capacité à vulgariser des concepts techniques pointus auprès d'interlocuteurs variés (métiers, sécurité, delivery).

  • Esprit critique, rigueur méthodologique et sens affirmé de la collaboration d'équipe.

Informations supplémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ? 

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.

▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.

▶ Des formations pour te réinventer et progresser.

▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.

▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

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NEXTON

Description de l'entreprise

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.