CDI – Data Engineer (H/F)

Maison Chloé was founded in 1952 by Gaby Aghion, a Parisian of Egyptian origin who wanted to free women's bodies from the formal and rigid fashion of the time through luxury ready-to-wear.

For nearly 70 years, Chloé has inspired women by creating fashion collections and accessories, revealing stories and sharing her experiences. Our founder's forward-thinking vision of femininity continues to inspire our long-term commitment to supporting the advancement of women.

Women moving forward. For a more equitable future. It is this objective that guides us in everything we do. Today, our goal is to create beautiful products that are meaningful for society and the planet.

We are proud to have received B-Corp certification, which marks a new step in our desire to reinvent the way we do business, and we hope to inspire other organizations.

That’s why we build teams that are committed to our mission. We want to share this approach within the company and with our wider community.

L’analyse de données occupe une place importante dans ce rôle : en parallèle du data engineering, vous travaillerez étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, explorer les données, produire des analyses et des reportings, et formuler des recommandations claires à partir des résultats. 
 
MISSIONS :

• Concevoir, développer et maintenir des architectures de données et des pipelines ETL/ELT robustes sur GCP, à l’aide de dbt et d’outils d’orchestration. 

• Transformer les données brutes en jeux de données fiables, prêts pour l’analyse, et en modèles de données adaptés aux besoins métier.

• Réaliser des analyses concrètes et développer des reportings permettant aux équipes métier de comprendre la performance et de prendre des décisions éclairées. 

• Collaborer avec les équipes IT et les interlocuteurs métier pour traduire leurs questions en solutions data et communiquer clairement les enseignements des analyses. 

• Améliorer la qualité des données, la fiabilité des pipelines, la sécurité, les performances et la maîtrise des coûts. 
   

PROFIL :

• Au moins 2 ans d’expérience en data engineering, avec une expérience pratique de GCP en production. 

• Une solide maîtrise de SQL et Python, ainsi qu’une expérience concrète de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données. 

• Une connaissance de l’écosystème Google : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Apache Beam, Pub/Sub et Cloud Composer/Airflow ou Workflows. 

• Une connaissance de Looker et un fort esprit d’analyse : vous aimez explorer les données, interpréter les résultats et expliquer ce qu’ils signifient pour les équipes métier. 

• Une expérience dans la mise à disposition de jeux de données prêts pour l’analyse dans Looker ou d’autres outils de BI, accompagnés de contrôles fiables de la qualité des données. 

• Une familiarité avec Git, les revues de code, les tests automatisés et la CI/CD. 

• De solides compétences en communication et une excellente maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral. Une expérience dans le retail ou le luxe est un plus.