Data Engineer F/H
Rennes, France18h ago
Free account needed to apply or save. It takes a minute, and we'll bring you right back to this job.
How well do you match this job?
Key details
- Location
- Rennes, France
- Work style
- Onsite
- Job type
- Full-time
- Function
- Data & ML
- Focus area
- Data engineering & Analytics
- Posted
- 18h ago
Skills
About the role
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
En nous rejoignant à Rennes, vous intégrez un site dynamique regroupant nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécuriséeVous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous avez une expérience en analyse de données
Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative
Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité
Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif
COMPÉTENCES :
Vous avez une connaissance approfondie des technologies Big Data (Hadoop, MapReduce, LongoDB, Cassandra...)
Vous maîtrisez les langages de programmation tels que C et Python et les frameworks Pure Back
Vous avez une compréhension approfondie du cloud
Vous maîtrisez un ou plusieurs des éléments suivants (liste non exhaustive) :
Connaissance et configuration des systèmes de bases de données No-SQL (Mongo DB, Cassandra, Redis, Hbase...) et aptitude à les adapter au système d'exploitation (par exemple, ajustement des segments de rollback, définition des tablespaces)
Outils de base de données No-SQL, outils de restauration des données
Outils et méthodes de connexion aux bases de données No-SQL
Frameworks Big Data (Hadoop, Spark...)
Vous avez une connaissance de DevOps, du Continuous Delivery et de DevSecOps, Digital stack et plateforme.
Vous comprenez les enjeux business impliquant le traitement des données
Vous avez des connaissances en mathématiques, statistiques, probabilités et modélisation
Vous avez une bonne capacité d'écoute
ATOUTS SUPPLÉMENTAIRES :