IT Intern - 数字员工平台应用工程师
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Key details
- Location
- Beijing, China
- Work style
- Onsite
- Level
- Intern
- Job type
- Full-time
- Function
- other
- Focus area
- other
- Posted
- 15h ago
Skills
excellangchainpythonragsql
About the role
This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the Posting description after intake meeting.
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岗位职责
- 负责数字员工（AI 智能体）平台在业务场景中的应用落地、方案验证与效果优化。
- 负责数字员工（智能体）的提示词（Prompt）设计与迭代，优化交互效果、结构化输出及任务完成质量。
- 负责数字员工的驾驭工程实践，通过提示词工程、结构化输出控制、工具调用编排、护栏与效果调优等手段，确保数字员工行为可控、稳定与可靠。
- 负责 RAG 知识库、智能体编排或自动化工作流的搭建、测试与优化，支撑数字员工在各业务场景中的部署运行。
- 根据项目需要，使用大模型平台、模型 API 或相关开发工具完成数字员工应用原型和功能验证。
- 设计并执行数字员工应用效果测试，整理评测数据、问题案例及改进建议。
- 配合业务及研发团队开展需求沟通、功能联调和数字员工项目落地。
- 遵守数据安全与 AI 使用规范，关注数字员工应用结果的准确性、可靠性与合规性。
任职要求
基础条件
- 本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学、人工智能等相关专业优先。
- 具有 AI 智能体、数字员工平台实施或技术支持相关经验，有企业级 AI 产品落地经验者优先。
技能要求
- 熟悉大语言模型、Prompt、RAG、智能体等基本原理，了解数字员工平台的架构与常见应用方式。
- 具备 Python 基础，能够完成简单的数据处理或 API 调用；熟悉 SQL、Excel 等工具者优先。
- 具有大模型 API、知识库问答、智能体编排或自动化工作流的实践经验者。
- 使用过 Dify、FastGPT、LangChain、向量数据库、Coze 等工具或框架，或有数字员工平台相关开发经验者。
- 具备大模型驾驭工程能力，熟悉提示词工程、结构化输出、工具调用、护栏设计与模型可控性调优等实践方法。
- 具备基本的应用测试与效果评估能力，能发现问题、分析原因并整理改进建议。
软性能力
- 逻辑清晰，具备较强的学习能力和主动探索意识。
- 有较好的问题分析和解决能力，能将任务拆解并持续跟进。
- 沟通协作能力良好，能够与业务及研发团队有效配合。
- 做事认真负责，注重细节，具备良好的文档和过程记录习惯。
- 能主动反馈进展、风险和问题，并根据反馈持续改进。